“未來所有的企業核心都會變成加工數據的企業，而數據中臺是數據價值化的加工廠，所以所有的企業都需要數據中臺的能力，數據中臺一定是未來每個企業的標準配置。”
業內專家對數據中臺的發展前景曾做過如是判斷。
的確，隨著眾多頭部企業堅定轉向中臺化，金融機構也紛紛建設數據中臺體系以實現數字化轉型。而數據服務作為數據中臺方法論重要組成部分，如何構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的數據服務平臺，是解決“數據最后一公里問題”的關鍵課題。
數據服務平臺為何這么重要？我們通過一幅漫畫來了解一下～
透過這幅漫畫，我們不難發現，這家餐廳的日常運營場景與金融業務的數據應用場景是互為映射的：
當餐廳前臺和后廚低效的運轉機制，對日常經營產生了負面影響，大廚張師傅的存在就顯得尤為重要。而隨著信息化程度越來越高，大多數金融機構面臨著數據分散、數據利用率低等問題，經營效率難以有效提升。數據服務平臺就如同“大廚張師傅”，能夠將金融機構內部已梳理、沉淀的數據資產按需打造成API接口，并通過線上配置、服務編排等方式提供給業務方調用，快速形成數據服務能力，響應前端業務的快速變化。
對于亟需實現數據應用“最后一公里跨越”的金融機構來說，這樣一位神通廣大的“大廚張師傅”，無疑值得擁有。
長亮科技助力打通數據應用最后一公里
長亮科技基于多年大數據領域的實踐經驗，淬煉出一套扎根于金融業務邏輯及IT架構的數據服務平臺，讓數據在數據平臺和業務系統之間形成良性的閉環，目前已在多家股份制銀行和城商行實施落地，可以有效解決這“最后一公里問題”，助力金融機構充分發揮數據資產價值。
能夠對各種應用系統提供多樣的服務，把信息嵌入到業務流程中，使得數據真正的驅動業務發展；
基于微架構，采用統一服務方式，提高吞吐量、高可用性和擴展性，實現資源的統一監控、分配、管理和負載均衡；
引入分布式API服務網關，實現屏蔽協議，支持灰度發布、安全控制、容錯、熔斷限流等針對服務的治理；
能夠通過快速配置發布結果數據服務、算法服務及AI服務；
可串聯多數據平臺的數據資產，通過流程編排服務提供適應實際業務場景需要的多元功能，包括推薦、風控和金融服務等。
基于長亮科技數據服務平臺，金融機構可在線進行服務可視化編排，減少重復開發，降低接口管理成本，快速為業務賦能，真正實現數據服務化。
結 語
對于金融機構而言，數據是最為核心的生產資源。如何高效合理的利用數據資源，實現真正意義的“數據決策”成為企業數字化轉型的重要路徑。長亮科技在大數據應用領域具有豐富實踐經驗和技術積累，未來將在實踐中持續迭代金融數據中臺產品體系，賦能金融機構的數字化轉型。
