導語：
隨著越來越多的企業(yè)認識到數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值，加快了企業(yè)數(shù)字化轉型，把完善企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理體系作為企業(yè)數(shù)字化轉型的一個目標。長亮科技在大數(shù)據(jù)領域始終保持足夠的技術敏銳度，并積累了豐富的經(jīng)驗與資產(chǎn)。為此，我們組織了一個系列專文，分期發(fā)表，與您一起探索更適合當下行業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)觀，歡迎大家持續(xù)關注。
作者｜長亮科技大數(shù)據(jù)研究院
內容｜本篇共4730字，預計閱讀時間18分鐘
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既然企業(yè)數(shù)據(jù)模型如此重要，為什么許多企業(yè)不啟動企業(yè)數(shù)據(jù)建模呢？
企業(yè)對企業(yè)數(shù)據(jù)模型的認知與行動，整體上可以概括為以下四類：
l 企業(yè)數(shù)據(jù)模型的少數(shù)先行者。他們經(jīng)歷了多年的訓練，積累了豐富經(jīng)驗，也吸取了深刻教訓，企業(yè)有能力，有動力，管理層有魄力，集中了業(yè)務與數(shù)據(jù)領域精兵強將，投巨資開發(fā)了企業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型，并以此指導數(shù)據(jù)領域有序開展工作。
l 拿來主義跟隨者。這些企業(yè)不想重走先行者的老路，希望購買企業(yè)數(shù)據(jù)模型直接用于指導數(shù)據(jù)領域工作，期望快速見效。
l 清醒的務實者。這些企業(yè)認識到了企業(yè)數(shù)據(jù)模型的價值以及建模的重要性與急迫性，也充分估計到實現(xiàn)的復雜性與高風險，對自身團隊能力以及可投入資源有清醒的認識，暫時沒有采取實質行動。
l 某些企業(yè)不了解甚至不認可企業(yè)數(shù)據(jù)模型的價值，認為企業(yè)數(shù)據(jù)模型約束開發(fā)人員，延緩開發(fā)進程，阻礙業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展。這些企業(yè)往往歷史沉淀積累少，可用資源不足，快速變化已成慣性。
金融行業(yè)進行企業(yè)級數(shù)據(jù)治理與建模是監(jiān)管需要，也是支持未來長期發(fā)展的需要。不管企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀能力如何，都可以在開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)模型方面有所作為。
在實施建設企業(yè)數(shù)據(jù)模型之前，對實施的目標與路徑應該有清醒的認識。
01
不要試圖一次性對企業(yè)數(shù)據(jù)建模
早在 20 世紀 80 年代初期，一些組織開始實施企業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型，遵循當時的最佳實踐，試圖一次性對整個企業(yè)數(shù)據(jù)進行建模，80 年代末許多項目因為資金緊張停止了。40年后，雖然數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)管理知識體系已經(jīng)日趨完善，但現(xiàn)實仍面臨許多挑戰(zhàn)，不能支持在一個項目中一次性實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)建模。
l 團隊組建、參與、協(xié)調推進難。為了開發(fā)、維護和豐富擴展企業(yè)數(shù)據(jù)模型，需要組建大型專業(yè)與管理團隊，協(xié)調所有主要參與者一起參與整個數(shù)據(jù)建模過程，否則數(shù)據(jù)模型是不完整的。這些來自各個部門的業(yè)務領域參與者（如，各種數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)消費者），基本都是業(yè)務骨干，無法脫產(chǎn)全程專職參與，很難有效推進工作。
l 歷史與現(xiàn)狀問題難以解決。要找到并解決當前業(yè)務人員之間存在的所有相互沖突的數(shù)據(jù)視圖和業(yè)務規(guī)則需要花費太長時間，找到并解決目前系統(tǒng)之間存在的所有數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致問題需要更長時間，很多問題很難徹底解決，除非重構系統(tǒng)。
l 建設周期長，見效慢。因為建設周期太長，會延遲新系統(tǒng)的實施（除非凍結需求，但是監(jiān)管等需求不允許推遲）。業(yè)務人員與管理層看不到企業(yè)數(shù)據(jù)建模者對利潤的貢獻，很可能失去對項目的支持。
l 企業(yè)數(shù)據(jù)模型設計沒有終態(tài)，需要持續(xù)發(fā)展。在滿足企業(yè)現(xiàn)狀的同時，關注行業(yè)正在發(fā)生的變化，考慮業(yè)務未來發(fā)展的前瞻性，定期更新改進。也因此模型設計需要采用科學的設計模式，以保障模型的穩(wěn)定性、可擴展性。
因此，建議各企業(yè)采用增量迭代方法構建企業(yè)數(shù)據(jù)模型，兩個模型之間的任何差異、歧義或不一致都將呈現(xiàn)給參與者協(xié)商解決，每次迭代投入少，時間短，都可以獲得增量價值（并及早發(fā)布使用），隨著時間的推移，各種與企業(yè)數(shù)據(jù)模型脫節(jié)的特定項目數(shù)據(jù)模型將減少，逐步實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)模型與模型價值。
02
不要企圖構建完整的企業(yè)數(shù)據(jù)模型
沒有任何企業(yè)數(shù)據(jù)模型可以定義所有可能存在的數(shù)據(jù)實體與屬性，不要企圖，也沒有必要定義企業(yè)所有的數(shù)據(jù)構建完整的企業(yè)數(shù)據(jù)模型。
l 如果需要企業(yè)數(shù)據(jù)模型管理所有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與維護，模型本身將成為數(shù)據(jù)開發(fā)與使用的瓶頸，可能還沒有發(fā)布就已過時，因為企業(yè)數(shù)據(jù)結構與需求已經(jīng)發(fā)生了某些變化（并沒有遵守企業(yè)數(shù)據(jù)模型），企業(yè)數(shù)據(jù)模型也不能準確反映當前的業(yè)務與數(shù)據(jù)。
l 業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)要快速響應業(yè)務與監(jiān)管需求的發(fā)展變化，如果模型包含過多細節(jié)，將延誤系統(tǒng)開發(fā)進度，影響正常的業(yè)務工作開展，束縛業(yè)務創(chuàng)新，企業(yè)數(shù)據(jù)模型對這些系統(tǒng)將事實上失去作用。
l 模型設計初期首先設計關鍵實體，收益的增加超過成本的增加。后期邊際收益隨著模型的豐富而下降，可能因為管理一些不重要的數(shù)據(jù)，邊際成本大幅度增加，但沒有帶來相應的邊際收益。
數(shù)據(jù)倉庫之父Bill Inmon認為企業(yè)數(shù)據(jù)模型包括關鍵主題領域、與業(yè)務運營關注的關鍵實體，為每個關鍵實體創(chuàng)建詳細的邏輯模型。數(shù)據(jù)建模領域著名專家Steve Hoberman建議僅在主題域級別創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型，級別越高越穩(wěn)定。一些企業(yè)有穩(wěn)定成熟的組織、業(yè)務、流程，隨著時間推移，應向下細化，達到企業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型。
03
正確使用外購數(shù)據(jù)模型
從需求說明書、業(yè)務手冊、行業(yè)規(guī)范等內部、外部文檔資料以及通過頭腦風暴、研討會、訪談等方式，識別業(yè)務關注的內容，提取關鍵概念，從零開始設計企業(yè)數(shù)據(jù)模型，工作效率低，進展緩慢。可以自上而下借鑒外部成功的產(chǎn)品與經(jīng)驗，自下而上從當前數(shù)據(jù)反向工程設計企業(yè)數(shù)據(jù)模型。
l 借鑒成熟的行業(yè)數(shù)據(jù)模型。這些行業(yè)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品包括主題模型、概念模型、邏輯模型完整的模型組件，提供主題域、實體、屬性的定義以及分類與關系等業(yè)務規(guī)則，已經(jīng)經(jīng)過許多企業(yè)驗證，可以作為企業(yè)數(shù)據(jù)模型的關鍵輸入或作為參考目標以評估現(xiàn)狀、確定差距，根據(jù)企業(yè)自身業(yè)務與條件進行裁剪或擴充，從而縮短周期，減少成本，降低風險。行業(yè)數(shù)據(jù)模型一般都采用抽象與范式的設計模式以提升模型的穩(wěn)定性、可擴展性，專業(yè)設計門檻要求比較高。
l 借鑒外部特定企業(yè)的數(shù)據(jù)模型。這些模型一般也是基于行業(yè)數(shù)據(jù)模型客制而來，大量通用設計被隱藏，突顯該企業(yè)特點與設計師個性化設計，其參考價值可能沒有原行業(yè)數(shù)據(jù)模型高，要慎重引入與科學參考使用，如果不考慮差異而教條照搬，可能浪費資源與時間，降低實施效率。如，大型銀行的業(yè)務產(chǎn)品線全面，自主開發(fā)能力強，主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)管理成熟，有強大的組織與資源支持；而中小銀行的業(yè)務產(chǎn)品線比較狹窄，組織規(guī)模、結構、分工甚至業(yè)務流程都存在差異，開發(fā)主要依賴第三方，資源支持能力相差懸殊。
沒有一套行業(yè)數(shù)據(jù)模型能完全切合該行業(yè)所有企業(yè)，沒有任何一套外購的邏輯數(shù)據(jù)模型是完美的，嘗試完全重用其他企業(yè)的數(shù)據(jù)模型可能不起作用。
04
不要企圖越過模型設計的某個階段
企業(yè)數(shù)據(jù)建模需要經(jīng)歷主題模型、概念模型、邏輯模型三個不同詳細級別的設計階段，每個階段的輸出是下一階段的輸入，每個階段對于整個模型的構建以及對數(shù)據(jù)的理解都很重要。
l 每個企業(yè)數(shù)據(jù)模型組件，都有其受眾群體以及數(shù)據(jù)管理的用途。以企業(yè)數(shù)據(jù)模型指導數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點為例，首先對資產(chǎn)按主題分類，然后與概念模型實體映射，在概念級別確定哪些是關鍵資產(chǎn)與垃圾資產(chǎn)，這樣就不需要投入大量資源去做垃圾資產(chǎn)字段級的梳理了。
l 許多實踐忽視了主題模型與概念模型的設計，直接設計邏輯模型。模型是語義理論的基本原則與數(shù)據(jù)建模的基本原則相結合的結果，概念模型是邏輯模型設計的基礎，概念的內涵與其表達的外延應該一致，一旦模型設計進入邏輯設計階段，說明干系人已經(jīng)對概念模型達成了一致的理解。主題域是數(shù)據(jù)的高級分類，所有數(shù)據(jù)對象都與數(shù)據(jù)主題域綁定。定義和命名每個主題領域的過程很重要，因為它提供了在業(yè)務邊界之間就對組織至關重要的主題達成共識的機會。主題模型與概念模型是穩(wěn)定的數(shù)據(jù)架構基礎，如果不設計主題與概念模型，讓用戶直面數(shù)萬屬性項的Excel邏輯模型，許多用戶可能對一些概念有各自的理解而無法溝通交流，邏輯模型也可能因為自身的種種問題而崩塌。
l 外購數(shù)據(jù)模型不能減少企業(yè)數(shù)據(jù)建模的過程。即使外購數(shù)據(jù)模型，也需要一個消化吸收的過程，從頭開始開展工作，對每個主題與關鍵實體、屬性以及業(yè)務規(guī)則，根據(jù)企業(yè)的實際情況進行調整，并在數(shù)據(jù)社區(qū)宣傳，獲取反饋，以期達成干系人一致的理解與共識。
05
建立數(shù)據(jù)管理職責分配矩陣
數(shù)據(jù)模型是業(yè)務人員與技術人員的接觸交互點，數(shù)據(jù)主題領域、實體、屬性，是數(shù)據(jù)管理的不同詳細粒度。模型設計過程需要業(yè)務參與分工，根據(jù)企業(yè)規(guī)模、數(shù)據(jù)管理成熟度等，設置數(shù)據(jù)管理的角色，賦予相應的管理職責與內容，最大限度地提高管理數(shù)據(jù)質量、價值、可用性和安全性的有效性和效率。
l 數(shù)據(jù)管理專員以整個企業(yè)的視角來幫助打破數(shù)據(jù)孤島，幫助確定或批準將數(shù)據(jù)從源轉換到目標的規(guī)則，保證企業(yè)跨業(yè)務領域的數(shù)據(jù)質量和有效利用。業(yè)務數(shù)據(jù)管理專員與干系人一起定義和控制數(shù)據(jù)，負責本領域子集的數(shù)據(jù)定義、生產(chǎn)與使用。每個數(shù)據(jù)主題域被分配一個或多個業(yè)務領域業(yè)務數(shù)據(jù)管理專員，確保每個業(yè)務領域都有相應的業(yè)務數(shù)據(jù)管理專員負責。
l 數(shù)據(jù)所有者對其管理領域內的數(shù)據(jù)具有批準權限，可以是某個業(yè)務數(shù)據(jù)管理專員。企業(yè)數(shù)據(jù)的所有權非常重要，通過識別和記錄跨業(yè)務和組織邊界的數(shù)據(jù)關系和依賴關系，把企業(yè)數(shù)據(jù)模型用作數(shù)據(jù)所有權管理工具，支持“共享”所有權。
l 技術數(shù)據(jù)管理專員負責一個數(shù)據(jù)源級的數(shù)據(jù)質量，他們是在某個知識領域內工作的IT專業(yè)人員，如數(shù)據(jù)集成專家、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)質量分析師或元數(shù)據(jù)管理員。
l 在數(shù)據(jù)架構管理中，數(shù)據(jù)管理專員評審、驗證、批準與完善數(shù)據(jù)架構，業(yè)務數(shù)據(jù)管理專員明確數(shù)據(jù)要求和規(guī)范，數(shù)據(jù)架構師依據(jù)規(guī)范設計企業(yè)數(shù)據(jù)架構。
06
根據(jù)自身能力現(xiàn)狀
建立明確的目標與可行的路徑
企業(yè)可以提供的資源、支持與能力影響初始范圍，決定了可以花多少時間、精力來構建和維護企業(yè)數(shù)據(jù)模型，如果初期設定了不切實際的范圍與目標，卻長時間難以交付實質內容，可能會讓干系人失去信心。
l 對于大多數(shù)企業(yè)來說，由于資源與能力所限，初始目標可以設定為實現(xiàn)企業(yè)級概念模型。企業(yè)內部關鍵的業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，覆蓋了企業(yè)關鍵業(yè)務領域，對這些系統(tǒng)進行反向工程形成物理模型，參照行業(yè)數(shù)據(jù)模型進行分類與驗證，梳理出關鍵實體與屬性，重用現(xiàn)有模型的組件，迭代創(chuàng)建新模型。
l 如果企業(yè)已實施建設數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型，可以此為基礎升級。企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型是企業(yè)級分析數(shù)據(jù)模型，一般基于成熟的行業(yè)數(shù)據(jù)模型設計，已經(jīng)包含了豐富的實體，覆蓋了大部分重要數(shù)據(jù)，在此基礎上，建立數(shù)據(jù)管理職責分配矩陣，按照企業(yè)數(shù)據(jù)模型設計的要求進行修正、裁剪、補充。
l 少數(shù)組織已構建或初步構建企業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型，應完善組織，補充概念數(shù)據(jù)模型，修正邏輯數(shù)據(jù)模型，在企業(yè)范圍內廣泛宣傳，將不同層級模型用于管理不同的數(shù)據(jù)活動，在數(shù)據(jù)治理活動中持續(xù)優(yōu)化、完善。
07
在實踐中完善組織
培養(yǎng)團隊與數(shù)據(jù)文化
建立一個隨時間持續(xù)發(fā)展和成熟的組織。隨著數(shù)據(jù)治理的深入與全面展開，起初建立的數(shù)據(jù)治理組織、職責、流程等需要逐步優(yōu)化、完善，確保采用新的政策和流程獲得利益相關者的支持和認可，在整個企業(yè)得以遵循。
在企業(yè)數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理工作中發(fā)現(xiàn)潛質數(shù)據(jù)管理專員，認清他們做的工作，開發(fā)技能和知識，任命數(shù)據(jù)管理專員，正式明確他們的管理職責，讓他們做出更多貢獻。
創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型的過程為企業(yè)不同人員提供了合作的機會，跨數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)治理的專家可以從彼此的協(xié)作中有所收益。數(shù)據(jù)治理人員可以利用建模人員的探索和分析結果確定當前的狀況和改進機會，在模型中記錄和執(zhí)行正在推動的數(shù)據(jù)管理策略和標準，跟蹤與監(jiān)控執(zhí)行的進度。數(shù)據(jù)建模人員可以建立豐富的業(yè)務案例，修正數(shù)據(jù)定義與業(yè)務規(guī)則，優(yōu)化治理工作流，優(yōu)化數(shù)據(jù)建模最佳實踐。
建立與改良數(shù)據(jù)社區(qū)與文化。每一個企業(yè)的組織結構、文化與環(huán)境都是獨一無二的。每個企業(yè)的數(shù)據(jù)社區(qū)文化一定是有別于其他企業(yè)的，對數(shù)據(jù)的思維和行為進行文化轉變和持續(xù)的變革，每個數(shù)據(jù)干系人都應該具備數(shù)據(jù)意識，注意到數(shù)據(jù)具有生命周期，數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的流轉，各項工作對別人有影響，使大家成為互相的業(yè)務伙伴。
綜上所述，企業(yè)數(shù)據(jù)模型應該以增量和迭代方式在不同的詳細級別上漸進構建。組建團隊，培養(yǎng)專業(yè)能力，認真執(zhí)行數(shù)據(jù)治理與建模每一項任務，建設數(shù)據(jù)文化，都需要團隊合作與時間，不要企圖一次性實現(xiàn)完美無缺的企業(yè)數(shù)據(jù)模型。不管企業(yè)現(xiàn)狀能力如何，都可以從開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)模型中獲益，企業(yè)應根據(jù)自身實際情況進行符合企業(yè)自身實際的建模行為，在數(shù)據(jù)治理中漸進實現(xiàn)與組織能力一致的企業(yè)數(shù)據(jù)模型，逐步釋放出企業(yè)數(shù)據(jù)模型的價值。
