在數智時代，每一次技術革新都在深刻重塑行業格局。作為全球領先的金融科技解決方案服務商，長亮科技早在兩年前便前瞻布局大模型技術研發，致力于將大模型能力深度融入金融業務的各個場景，并在第一時間完成了產品體系、金融垂域大模型與DeepSeek-R1、V3大模型的全面適配。
技術深耕，打造金融垂域大模型技術高地
近年來，大模型技術以其顛覆性的邏輯推理能力、知識整合效率和場景泛化潛力，成為全球科技競爭的焦點。然而，由于行業深度信息的缺失，通用大模型在特定行業很難提供高價值、專業化的服務。
長亮科技深知，金融行業對于專業性、安全性、合規性的要求比絕大部分行業更為嚴苛，亟需“更懂金融”的垂域大模型來賦能業務、財務、運營等應用場景。為此，長亮科技組建了一支由AI科學家、金融業務專家、系統架構師組成的研發團隊，并與深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室成立聯合實驗室，共同研發面向金融軟件需求工程的垂域大模型，攻克領域知識提升等關鍵技術難題，實現金融IT系統研發場景 AI 賦能。
這些垂域大模型基于DeepSeek等國產開源大模型進行微調訓練，深度融合銀行核心業務知識庫，集成了超百萬行金融代碼庫與開發規范，能夠支持智能問答、需求差異分析、代碼生成、測試用例生成等，推動研發效率的全面提升。
與AI同行，打通從技術到業務的價值閉環
當前，長亮科技已成功將大模型技術深度融入金融業務全價值鏈，全面實現了與DeepSeek的技術協同，打造了覆蓋需求分析、系統設計開發、業務運營的智能閉環體系，助推技術勢能向商業價值的精準轉化：
■ 需求分析與測試智能化革新
基于垂域大模型的"需求分析助手"，可通過自然語言處理技術實現業務需求文檔的智能解析與語義重構，自動生成符合規范的需求規格與標準化測試框架，顯著提升業務與技術團隊的協同效率。同時，"測試助手"依托大模型的邏輯推演能力，構建起智能測試用例生成與缺陷分析體系，使傳統測試流程實現跨越式優化。
■ 開發效能革命性突破
垂域大模型驅動的"開發助手"打破了傳統編程范式，通過智能語義理解實現上下文感知式代碼補全，支持復雜業務邏輯的解析和重構，為金融級系統升級提供全流程智能護航。該工具深度結合銀行業開發規范，建立起覆蓋代碼安全、性能優化、架構設計的全維度智能輔助體系。
■ 業務系統智能化升級
依托金融垂域大模型與DeepSeek的深度融合，長亮科技正逐步推動智能信貸、財務管理、監管合規、大數據運營等核心場景實現智能化能力躍遷，助力金融機構從“經驗驅動”向“數據驅動”、“AI驅動”加速進化。
長亮科技始終堅信，技術的價值在于賦能行業進步。DeepSeek的“邏輯先行”訓練策略和顯著的成本優勢，與長亮科技的金融垂域能力形成完美互補，將共同加速推動金融領域大模型應用發展實現質的飛躍。
